Máquina extrusora de doble tornillo para máquina de arroz fortificado

El uso de un separador magnético es un paso muy crítico en el proceso de purificación de arena de sílice. La arena de sílice generalmente contiene algunos minerales impurezos, la presencia de estas impurezas que contienen hierro reduce en gran medida el valor de uso de la arena de cuarzo y afecta el calidad del producto. Por lo tanto, es muy importante mejorar la calidad de la arena de sílice y reducir el contenido de hierro en el proceso de producción.

Máquina clasificadora de arroz por color: Clasificadora óptica CCD RGB, 1-14 canales, 64-896 canales. Del arroz blanco clasificamos: granos amarillos, rojos y verdes, arroz calcáreo, arroz descolorido e inmaduro, granos con manchas negras con una mancha inferior a 0,25 mm. Del arroz sancochado clasificamos: granos negros y quemados, decolorados, con manchas negras y cualquier otro defectuoso. granos.Tenemos una máquina clasificadora de arroz a vapor, una máquina clasificadora de arroz hervido doble, una máquina clasificadora de arroz crudo, una máquina clasificadora de arroz basmati y una máquina clasificadora de arroz rosa.

Nuestra clasificadora inteligente de cerezas de café separa el color no deseado y otros materiales extraños del café en buen estado. Puede clasificar café cereza, arándanos, aceitunas, etc. A medida que crece el mercado mundial del café, también aumenta la demanda de granos de alta calidad. Los caficultores se esfuerzan por producir las mejores cerezas posibles para garantizar un café de la más alta calidad. Las clasificadoras de cerezas son esenciales en este proceso, ya que ayudan a clasificar las cerezas según su madurez y calidad. Si busca un fabricante de clasificadoras de cerezas de café confiable y de alto rendimiento, no busque más: China es la solución. máquina clasificadora de cerezas de café

La máquina clasificadora de color de trigo sarraceno puede clasificar trigo sarraceno, avena, centeno, quinua, etc. por diferentes colores y tamaños. También puede eliminar los materiales extraños del bueno. Como fabricante de clasificadora de color de trigo sarraceno con sede en China, usted ofrece un producto de alta calidad que puede ayudar a las empresas a clasificar el trigo sarraceno de forma rápida y eficiente. Con tecnología avanzada y un rendimiento excepcional, su clasificadora por color de trigo sarraceno ofrece muchos beneficios que pueden ayudar a sus clientes potenciales a aumentar su productividad, ahorrar tiempo y reducir el desperdicio.

El maní es un cultivo popular que se cultiva en muchas partes del mundo, pero clasificarlo a mano puede ser un proceso que requiere mucho tiempo y mano de obra. Afortunadamente, las clasificadoras de maní por color brindan una forma más eficiente y rentable de clasificar maní según su color y calidad. En este artículo, analizaremos cómo funcionan las clasificadoras de color de maní y cómo pueden ayudar a las granjas a aumentar sus ganancias.

Rango de aplicación Minerales no metálicos: feldespato potásico, cuarcita, talco, roca fosfórica, calcita, dolomita, andalucita, fluorita, vermiculita, mica, bentonita, caolín, barita, feldespato, cuarzo, carbonato de calcio, guijarros, criolita, granate, piedra caliza, mineral de manganeso. , etc. Mineral negro: silicio monocristalino, silicio policristalino Minerales no ferrosos: cobre, antimonio, mercurio, plomo, zinc, estaño, níquel, magnesio, cobalto, aluminio, bismuto, sílice.

Está específicamente diseñado para clasificar partículas de plástico y eliminar pellets de plástico con pequeños puntos negros (menos de 1 mm), diferentes colores, formas, etc. Desde pellets originales transparentes, opacos y de colores, maximizando la purificación del material y minimizando los residuos.

Reciclaje de plásticos de clasificación de botellas de PET, nuestra tecnología de clasificación avanzada basada en sensores proporciona resultados optmizados en reciclaje de plásticos de clasificación de botellas de PET. La máquina de clasificación de botellas de plástico Pro Series integra la tecnología de reconocimiento hiperespectral y la tecnología de aprendizaje profundo de IA para identificar con precisión el material, el color y las características de las botellas de plástico.