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Los cacahuetes regordetes y visualmente atractivos tienen muchas más probabilidades de atraer a los compradores. Por el contrario, los maníes defectuosos, como los incompletos o con moho, no sólo reducen el atractivo del producto sino que también pueden representar una amenaza para la salud y la seguridad. Por lo tanto, eliminar de manera eficiente y precisa estos maníes defectuosos se ha convertido en un desafío importante en la industria procesadora de maní.

Al comprender las necesidades de los clientes e innovar continuamente, hemos logrado avances innovadores en la tecnología de clasificación de maní, ofreciendo soluciones de clasificación más completas para satisfacer las diversas demandas de procesamiento del mercado.

Aunque los cacahuetes con grietas, agujeros o roturas no afectan la calidad de la nuez en sí, su apariencia reduce su valor percibido, lo que dificulta conseguir un buen precio. Muchas plantas procesadoras de maní han agregado una máquina de crack a sus líneas de producción, mezclando limaduras de hierro en las grietas mediante agitación y luego utilizando dispositivos electromagnéticos para eliminarlas. Esto aumenta los costos operativos e introduce el riesgo de que entren virutas de hierro y otras impurezas en el producto final.

Para satisfacer las necesidades de nuestros clientes, decidimos potenciar el desarrollo de la industria con tecnología de aprendizaje profundo de IA de vanguardia. Dadas las diversas formas de los cacahuetes, se requiere una gran cantidad de etiquetado de datos y importantes recursos computacionales para impulsar el proceso. Sin embargo, hace mucho que comprendemos las tendencias en el reconocimiento de patrones y la inteligencia artificial y, basándose en años de acumulación de datos, hemos establecido las primeras bibliotecas de modelos y muestras a gran escala de la industria.

Ya en 2016, nuestra máquina clasificadora de maní estaba equipada con una funcionalidad de servicio de Internet, con decenas de miles de dispositivos conectados globalmente que generaban cantidades masivas de datos de muestra diariamente, lo que permitía una rápida iteración de modelos de aprendizaje profundo para nuestra máquina clasificadora de maní.

Con esta gran cantidad de recursos técnicos, desarrollamos rápidamente una solución de clasificación de crack, lo que permite a nuestros clientes prescindir de máquinas de crack, ahorrando así en equipos y costos de mantenimiento, reduciendo los pasos de procesamiento y mejorando la eficiencia.

Además de los cracks, nuestra nueva generación de La máquina clasificadora de maní también puede clasificar maní con problemas de moho localizados causados ​​por la humedad, como puntas negras o manchas de humedad. En los últimos años, las condiciones climáticas extremas han provocado la aparición de problemas como los granos congelados y los granos germinados, que se han convertido en factores clave que afectan la calidad y el precio del maní. Debido a las limitaciones en la precisión del reconocimiento, muchas máquinas clasificadoras ópticas de maní en el mercado no pueden clasificar eficazmente estos defectos, lo que obliga a las plantas de procesamiento a realizar una nueva clasificación manual después del clasificador por color, lo cual es a la vez ineficiente y ineficaz.

Nuestra nueva generación de productos está equipada con el sistema de aprendizaje profundo de alto rendimiento y alta definición UHD2.0, que resuelve eficazmente este problema industrial de larga data. Utilizando tecnología de imágenes ultra claras, la resolución se ha multiplicado por cuatro, lo que permite identificar incluso los brotes más pequeños de 1 mm, invisibles a simple vista.

"Anteriormente, teníamos que contratar a 10 personas únicamente para la reclasificación. Ahora, sólo necesitamos una persona para verificar ocasionalmente los resultados", dijo el Sr. Wang, un importante procesador en una región clave de producción de maní. "En comparación con otros clasificadores de color del mercado, nuestros resultados son excepcionales. Es como realizar un examen: las preguntas sencillas no diferenciarán a los mejores estudiantes, pero a medida que aumenta la dificultad, ¡los verdaderos expertos se hacen evidentes!"

En los últimos años, hemos aprovechado nuestra sólida base técnica para mejorar las estructuras de los circuitos de los chips, mejorar los procesos de fabricación de chips y aumentar la potencia informática. Al mismo tiempo, hemos explorado la estructura óptima del equipo para el procesamiento de maní, pasando de máquinas de canal a máquinas de cinta y de algoritmos tradicionales a sistemas de aprendizaje profundo de IA. Cada actualización ha dado lugar a mejoras tanto en la eficacia de la producción como en la clasificación.

La eficacia de nuestro proceso de clasificación de maní está bien considerada. Como lo expresó el propietario de una planta procesadora de maní: "Si tomas un puñado de desechos, no encontrarás ni un solo maní bueno en él. Realmente hemos logrado un equilibrio entre producción, precisión de clasificación y reducción de desechos".