¿Cuáles son las principales diferencias entre CCD y NIR en clasificadores de color?
En el campo de la clasificación industrial, clasificadores de color CCD de alta precisióny Sistemas de clasificación NIR de grado industrialse comparan a menudo Como una marca que ha estado profundamente involucrada en la tecnología de clasificación de color durante 20 años, Htsorter combina la práctica de la industria con tecnología de vanguardia para analizar las diferencias centrales y los escenarios de aplicación de los dos para usted
1. Principio de detección: Reconocimiento de color versus análisis molecular
Clasificadores de color CCDse basan en la tecnología de imágenes de luz visible y capturan el color de la superficie y las características de forma de los objetos a través de sensores de color primarios rojos, verdes y azules Por ejemplo, el modelo EVO RGB de Satake de Japón utiliza una cámara CCD a todo color que puede identificar pequeñas diferencias de color de 0 16.×0 2 mm y clasifique con precisión los defectos superficiales de almendras, granos de café y otras partículas

NIR (infrarrojo cercano) Detectar la composición química de los materiales a través de la interacción de la luz infrarroja con las características de vibración molecular de las sustancias Por ejemplo, el clasificador de color SSM se puede equipar con un sensor de Ingaas de alto rendimiento, que puede eliminar con precisión los plásticos y el vidrio a través de diferencias moleculares, incluso si el color es el mismo que la materia prima

Escenarios aplicables:
CCD es más adecuado para la clasificación de color de alta precisión (como la clasificación de partículas de color mixto en fragmentos de mascotas);
NIR es bueno para manejar objetos extraños con colores similares pero diferentes materiales (como residuos de pesticidas o fragmentos de plástico en los alimentos)

2. Comparación de ventajas técnicas
Características | Clasificador de color CCD | Clasificador |
Resolución | Reconocimiento a nivel de píxel (como 2048 Lineal Array CCD) | A nivel moleculardistinción material |
Capacidad anti-interferencia | Se requiere un entorno limpio (el polvo afecta las imágenes) | Adaptarse a ambientes polvorientos y húmedos |
Expansión de la función | Se puede combinar con el algoritmo AI para optimizar la lógica de clasificación | Apoya el análisis multiespectral (como la detección de humedad)
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Casos típicos:
Los modelos HTSORTER CCD pueden lograr 99 Precisión de clasificación de tapa de botella azul y verde en el 9% en el reciclaje de plástico;
El sistema HTSORTER NIR se utiliza para el procesamiento de tuercas, que puede eliminar partículas mohosas a alta velocidad sin afectar la velocidad de la línea de producción
3. Puntos de aplicación y mantenimiento de colaboración
Escenarios complementarios:Algunos modelos de alta gama (como clasificadores de color SSM) están equipados con sensores duales CCD y NIR al mismo tiempo CCD se usa para eliminar las partículas anormales de color primero, y NIR se usa para eliminar el material de materia extraña, logrando un "doble seguro"
Diferencias de mantenimiento:
CCD requiere limpieza regular de lentes y calibración de color (como la función de configuración de sensibilidad automática de EVO RGB);
El sistema NIR presta más atención a la estabilidad de la fuente de luz, pero casi no se requiere depuración de contacto
Htsorter'S SOLUCIÓN
Para diferentes necesidades de la industria, proporcionamos:
Solución de clasificación CCD personalizada: adecuado para campos sensibles al color, como alimentos y joyas;
Sistema NIR de grado industrial:Diseñado para entornos complejos como reciclaje y minerales, lo que respalda la eliminación por lotes de impurezas inorgánicas;
Modelo de clasificación mixta: Combinando la tecnología CCD+NIR para satisfacer las necesidades duales de los clientes de alta gama para precisión y eficiencia.